风险转移技术与损失分摊决策方案

本数据集涵盖了"四层-三边界"损失分摊机制的所有构建过程。包括通过核心精算框架为Cramér-Lundberg连续时间盈余过程得出的边界D₁，用国际再保险市场的通用定价语言的在线费率（Rate-on-Line, RoL）反向求解出的边界D₂，用XGBoost梯度提升树+SHAP可解释性框架得出的边界D₃，并且三边界皆通过稳健性检验，且通过四省数据得出具体结果。三个责任边界不再是外生给定的行政参数，而是分别由微观主体行为（破产概率最小化→D₁）、中观市场逻辑（RoL精算定价→D₂）和宏观政策约束（XGBoost拐点识别→D₃）内生决定，从根本上解决了"科学精准确定责任边界"的核心难题。以精算RoL定价替代纯统计阈值厘定边界二，使分层方案真正扎根于市场现实；以机器学习（XGBoost+SHAP/PDP）替代面板门槛回归识别政府边界，克服了刚性参数假设的根本局限。将理论框架转化为可部署的Streamlit交互平台，支持情景模拟与压力测试，实现了从"一次性学术报告"到"持续运行决策工具"的根本性转化。