有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
FAOSTAT Forestry
FAOSTAT Forestry数据集包含了全球森林资源的相关统计数据,涵盖了森林面积、木材产量、森林管理等多个方面。该数据集提供了详细的国别数据,帮助用户了解全球森林资源的现状和变化趋势。
www.fao.org 收录
FEVER
FEVER(Fact Extraction and VERification)数据集是一个用于事实验证任务的数据集,包含超过185,000个标注的声明,这些声明需要从维基百科中提取证据进行验证。数据集的目标是帮助开发和评估自动事实验证系统。
fever.ai 收录
CIFAR-10
CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 个 32x32 彩色图像组成,每个类别包含 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有 10000 张图像。测试批次恰好包含来自每个类别的 1000 个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个。在它们之间,训练批次恰好包含来自每个类别的 5000 张图像。
OpenDataLab 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录
LogiQA
LogiQA 包含 8,678 个 QA 实例,涵盖多种类型的演绎推理。结果表明,最先进的神经模型的性能远远低于人类天花板。该数据集还可以作为在深度学习 NLP 设置下重新研究逻辑 AI 的基准。
OpenDataLab 收录