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变刚度、软硬结合复合材料体系的界面强度研究数据集

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本数据集围绕多材料增材制造中软硬结合界面的构型设计与力学性能调控,系统收录了基于熔融沉积成型(FDM)双材料打印的界面构型试样实验与仿真数据,核心包含常见二维界面构型(U型、T型、双T型、燕尾型、T-燕尾复合型)及T型初始构型试样的拉伸实验数据、界面失效模式图像、名义应力-名义应变曲线、拉伸强度与失效吸能体积密度等力学性能指标,同时配套有限元仿真模型文件、仿真参数设置、双线性牵引分离定律(TSL)本构参数、2000组界面构型设计参数-力学性能仿真数据集,以及基于多层感知机(MLP)串联神经网络构建的逆向设计模型训练与验证结果。数据覆盖界面构型宏观参数(w、kw、h、kh)与微观穿插结构参数(d)对试样力学性能的影响规律研究,包含正交实验设计与极差分析结果,形成面向多材料界面强度优化的基础数据库。此外,数据集还涵盖界面强度仿真模型的构建与标定方法、基于Python的Abaqus自动化仿真流程脚本、逆向设计方法在目标力学性能驱动下的界面构型预测与实验验证数据,完整支撑多材料融合增材制造中界面构型的高效设计与性能预测。

提供机构:
北京理工大学
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数据集介绍
变刚度、软硬结合复合材料体系的界面强度研究数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
本数据集围绕多材料增材制造中软硬结合界面的构型设计与力学性能调控,系统收录了基于FDM双材料打印的界面构型试样的实验与仿真数据,包括常见二维界面构型的拉伸实验数据、失效模式图像、应力-应变曲线及力学性能指标,以及配套的有限元仿真模型、双线性牵引分离定律本构参数和2000组界面构型设计参数-力学性能仿真数据集。此外,还包含基于MLP串联神经网络的逆向设计模型训练与验证结果,以及Abaqus自动化仿真流程脚本,完整支撑多材料融合增材制造中界面构型的高效设计与性能预测。
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