autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-6971abf9-7684955

该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果，用于Token Classification任务。使用的模型是mbeukman/xlm-roberta-base-finetuned-amharic-finetuned-ner-amharic，数据集为masakhaner。评估信息包括任务类型、模型、数据集名称、配置和分割等。

类型：预测结果
标签：
- AutoTrain（autotrain）
- 评估
数据集：
- masakhaner
评估信息：
任务：实体抽取
模型：mbeukman/xlm-roberta-base-finetuned-amharic-finetuned-ner-amharic
评估指标：无
数据集名称：masakhaner
数据集配置：amh
数据集划分：测试集
列映射：
tokens: tokens
tags: ner_tags
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# AutoTrain 评估器数据集卡片

本仓库包含由[AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain)针对以下任务与数据集生成的模型预测结果：

* 任务：Token分类
* 模型：mbeukman/xlm-roberta-base-finetuned-amharic-finetuned-ner-amharic
* 数据集：masakhaner

如需发起新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献声明

感谢[@lewtun](https://huggingface.co/lewtun)对本模型进行评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: masakhaner
• 数据集配置: amh
• 数据集分割: test

任务与模型

• 任务: 实体提取
• 模型: mbeukman/xlm-roberta-base-finetuned-amharic-finetuned-ner-amharic

数据集结构

• 列映射:
  • tokens: tokens
  • tags: ner_tags