人在回路混合增强智能模型
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资源简介：
人在回路混合增强智能模型主要面向不可直接观测的人的内部状态建立的随机混杂系统模型，基于受控的隐Markov模型，将人的模型、机器模型和人机交互模型统一到一个概率框架中。
The Human-in-the-loop Hybrid Augmented Intelligence Model is primarily a stochastic hybrid system model constructed for human internal states that cannot be directly observed. It is built upon a controlled Hidden Markov Model (HMM), and integrates human models, machine models, and human-machine interaction models into a single probabilistic framework.
提供机构：
北京航空航天大学
