Fiber Internet Coverage Dataset

# **Overview**

This dataset provides structured information on internet coverage for residential addresses in Germany. It includes detailed data at the building level, capturing availability status, service providers, internet speeds, and any planned infrastructure work.

# Use Case Examples

- **📶 Infrastructure Planning:** Identify underserved areas for fiber or broadband expansion.
- **🏢 Real Estate Portals:** Enrich listings with verified internet speed and provider data.
- **📊 Telecom Market Intelligence:** Benchmark provider presence and connection status across neighborhoods.
- **📍 Urban Digital Inclusion:** Support public sector programs aiming to increase high-speed internet access.
- **🧠 Machine Learning Applications:** Train models to predict unavailability zones or future upgrade schedules.

# Sample Size & Customization

This sample includes 1,000 records of address-level internet coverage in Hamburg, showing current and planned availability per provider.<br/>The data is aggregated from official provider coverage sources, including:

- [Deutsche Glasfaser](https://www.deutsche-glasfaser.de/)
- [Deutsche Telekom](https://glasfaser.telekom.de/)
- [Willy Tel](https://www.willytel.de/internet-telefonie)
- [Wilhelm Tel](https://www.wilhelm-tel.de/privatkundinnen/)
- [M-net](https://www.m-net.de/)

We offer full customization based on your project needs, including:

- Expanding to full coverage of Hamburg or other German cities.
- Filtering by provider, speed range, or availability status.
- Adjusting update frequency (one-time, monthly, quarterly).
- Schema adaptation to match your internal systems.

📩 Contact us to define your data needs — our team can create a custom Snowflake listing tailored to your integration requirements and analysis goals.

# **概览**

本数据集提供德国住宅地址的互联网覆盖情况结构化信息，涵盖楼宇级别的详细数据，包含服务可用性状态、服务提供商、互联网速率以及所有规划中的基础设施建设项目。

# 应用场景示例
- **📶 基础设施规划**：定位光纤或宽带扩容的覆盖盲区。
- **🏢 房产门户网站**：为房源列表补充经过验证的互联网速率与服务商数据。
- **📊 电信市场情报**：评估各社区内的服务商覆盖情况与连接状态。
- **📍 城市数字包容**：助力旨在提升高速互联网普及率的公共部门项目。
- **🧠 机器学习应用**：训练模型以预测未覆盖区域或未来升级计划。

# 样本规模与定制服务
本样本包含汉堡市1000条地址级互联网覆盖记录，展示各服务商当前与规划中的覆盖情况。<br/>本数据整合自官方服务商覆盖数据源，包括：
- [德国光纤公司(Deutsche Glasfaser)](https://www.deutsche-glasfaser.de/)
- [德国电信(Deutsche Telekom)](https://glasfaser.telekom.de/)
- [威利电信(Willy Tel)](https://www.willytel.de/internet-telefonie)
- [威廉电信(Wilhelm Tel)](https://www.wilhelm-tel.de/privatkundinnen/)
- [M-net](https://www.m-net.de/)

我们可根据您的项目需求提供全定制服务，包括：
- 扩展覆盖范围至汉堡全域或其他德国城市。
- 按服务商、速率区间或可用性状态进行数据筛选。
- 调整数据更新频率（单次、月度、季度）。
- 适配您内部系统的数据架构。

📩 请联系我们以明确您的数据需求——我们的团队可打造契合您集成要求与分析目标的专属Snowflake数据清单。

原始信息汇总

Fiber Internet Coverage Dataset

数据集概述

• 提供方: GroupBWT
• 试用状态: 免费试用
• 数据内容: 德国汉堡市住宅地址级别的互联网覆盖情况，包括可用性状态、服务提供商、网速及基础设施工作计划等详细信息。

用例示例

• 📶 基础设施规划：识别服务不足区域以扩展光纤或宽带。
• 🏢 房地产门户：为房源添加验证过的网速和提供商数据。
• 📊 电信市场情报：比较不同社区的提供商存在和连接状态。
• 📍 城市数字包容：支持提高高速互联网接入的公共项目。
• 🧠 机器学习应用：训练模型预测无覆盖区域或未来升级计划。

样本规模与定制化

• 样本规模: 包含1,000条汉堡市地址级别的互联网覆盖记录。
• 数据来源: 官方提供商覆盖数据，包括Deutsche Glasfaser、Deutsche Telekom、Willy Tel、Wilhelm Tel、M-net。
• 定制选项:
  • 扩展至汉堡或其他德国城市的完整覆盖。
  • 按提供商、速度范围或可用性状态筛选。
  • 调整更新频率（一次性、月度、季度）。
  • 模式适配以匹配内部系统。

商业需求

• 位置规划: 支持网络基础设施、服务扩展和技术人员部署的战略规划。
• 位置数据丰富: 增强房地产记录、物流数据库或公用事业数据集。
• 用户获取与保留: 识别未连接物业，分析断开原因，规划针对性活动。
• 市场分析: 竞争格局分析和按区域、连接密度及提供商分布评估服务需求。
• 机器学习: 构建与覆盖需求、网络可靠性或个性化提供商推荐相关的预测模型。

数据字典

FIBER_COVERAGE表

• 列名:
  • CITY (Varchar)
  • STREET (Varchar)
  • HOUSE_NUMBER (Number)
  • HOUSE_NUMBER_SUFFIX (Varchar)
  • INTERNET_PROVIDER (Varchar)
  • Connection Status (Varchar)
  • ORIGINAL_STATUS (Varchar)
  • UNAVAILABILITY_REASON (Varchar)
  • INTERNET_SPEED (Varchar)
  • START_PLANNED_DATE (Varchar)
  • END_PLANNED_DATE (Varchar)

使用示例

按地址获取覆盖情况

sql SELECT * FROM FIBER_COVERAGE.fiber_coverage WHERE city = Hamburg AND street = Adlerstraße AND house_number = 23

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数据属性

• 刷新频率: 静态数据
• 时间覆盖范围: 2025年4月1日 - 2025年7月30日
• 地理覆盖范围: 德国（按地址）
• 云区域可用性: AWS多个区域

联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: [e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供德国住宅地址的光纤网络覆盖结构化信息，包含建筑级别的可用状态、服务商、网速及基础设施规划详情。样本涵盖汉堡1000条地址记录，数据源自多家官方网络提供商，适用于基础设施规划、房地产信息增强及电信市场分析等场景。