US-Artificial-Intelligence/algemap
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资源简介:
Algemap是一个通过算法生成的数学问题数据集,旨在用于大型语言模型(LLM)的训练。该数据集的特点是通过预定义的问题模板,直接替换不同的数字、措辞和标识符来生成数据,而不是使用LLM生成合成数据。生成数据集的代码和其他信息可以在GitHub上找到。
Algemap是一个通过算法生成的数学问题数据集,旨在用于大型语言模型(LLM)的训练。该数据集的特点是通过预定义的问题模板,直接替换不同的数字、措辞和标识符来生成数据,而不是使用LLM生成合成数据。生成数据集的代码和其他信息可以在GitHub上找到。
提供机构:
US-Artificial-Intelligence
原始信息汇总
Algemap 数据集概述
数据集描述
- 名称: Algemap
- 全称: Al**gorithmically generated math problems
- 目的: 用于LLM(大型语言模型)训练的计算机生成逻辑文本数据集。
- 生成方式: 通过将不同的数字、措辞和标识符替换到预设的问题模板中来生成数据,而非使用LLM生成合成数据。
许可信息
- 许可证: MIT
相关资源
- 代码和额外信息: 可在GitHub上获取,链接为https://github.com/US-Artificial-Intelligence/algemap。



