Learning to Autofocus

我们提供了 “在野外” 捕获的510个焦点堆栈的现实数据集，以及在5个不同视图上从SFM计算出的深度。这些焦点堆栈在颜色，纹理，场景元素和深度上有很大的变化。

We present a real-world dataset comprising 510 focus stacks captured in the wild, alongside depth maps computed via Structure from Motion (SFM) across 5 distinct views. These focus stacks exhibit substantial variations in color, texture, scene elements and depth.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含510个焦点堆栈的现实数据，涵盖多种颜色、纹理和场景元素，并提供了从5个不同视图计算出的深度信息，适用于自动对焦技术的研究。数据集由Google Research于2020年发布。