KETI-AIR/kor_ropes

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# Dataset Card for ROPES

## Licensing Information

The data is distributed under the [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) license.

## Source Data Citation INformation

```
@inproceedings{Lin2019ReasoningOP,
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author={Kevin Lin and Oyvind Tafjord and Peter Clark and Matt Gardner},
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pretty_name: ROPES数据集
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- 韩语（ko）
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- CC BY 4.0
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- 10K<n<100K
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- 问答（question-answering）
task_ids:
- 抽取式问答（extractive-qa）
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- 名称：用户数据索引（data_index_by_user），数据类型：int32
- 名称：背景文本（background），数据类型：string
- 名称：场景文本（situation），数据类型：string
- 名称：问题文本（question），数据类型：string
- 名称：答案（answers），序列类型，其子字段为：
- 名称：答案文本（text），数据类型：string
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- 名称：训练集（train），字节数：13608462，样本数：10924
- 名称：验证集（validation），字节数：1864822，样本数：1688
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# ROPES数据集卡片

## 许可信息
本数据集采用CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）协议进行分发。

## 源数据引用信息

@inproceedings{Lin2019ReasoningOP,
title={情境中的段落推理效应（Reasoning Over Paragraph Effects in Situations）},
author={Kevin Lin、Oyvind Tafjord、Peter Clark、Matt Gardner},
booktitle={MRQA@EMNLP},
year={2019}
}

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: ROPES
• 语言: 韩语
• 许可证: CC BY 4.0
• 大小类别: 10K<n<100K
• 任务类别: 问答
• 任务ID: 抽取式问答

数据集结构

特征

• data_index_by_user: 数据类型为 int32
• background: 数据类型为 string
• situation: 数据类型为 string
• question: 数据类型为 string
• answers: 包含一个序列，序列中的元素为 text，数据类型为 string

分割

• 训练集:
  • 字节数: 13608462
  • 样本数: 10924
• 验证集:
  • 字节数: 1864822
  • 样本数: 1688
• 测试集:
  • 字节数: 2158508
  • 样本数: 1710

大小

• 下载大小: 1465973 字节
• 数据集大小: 17631792 字节