open-llm-leaderboard-old/details_aboros98__g8s-preview
收藏数据集概述
数据集摘要
该数据集是在评估模型 aboros98/g8s-preview 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:1 次运行结果
- 数据分割:每个配置包含特定分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
- 额外配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标在 Open LLM Leaderboard 上。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_aboros98__g8s-preview", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
这些是最新结果(来自 2024-03-01T01:51:45.934071 运行)的摘要: python { "all": { "acc": 0.5462382281358393, "acc_stderr": 0.03414165463460976, "acc_norm": 0.5505759216889528, "acc_norm_stderr": 0.034840001943052014, "mc1": 0.34394124847001223, "mc1_stderr": 0.016629087514276764, "mc2": 0.5249122874629143, "mc2_stderr": 0.01443573890096591 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.45563139931740615, "acc_stderr": 0.014553749939306863, "acc_norm": 0.4974402730375427, "acc_norm_stderr": 0.014611199329843784 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5319657438757219, "acc_stderr": 0.004979573765575868, "acc_norm": 0.7226648078072098, "acc_norm_stderr": 0.0044676841327724115 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.28, "acc_stderr": 0.04512608598542129, "acc_norm": 0.28, "acc_norm_stderr": 0.04512608598542129 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_03_01T01_51_45.934071, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-01T01-51-45.934071.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_03_01T01_51_45.934071, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-01T01-51-45.934071.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_03_01T01_51_45.934071, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-01T01-51-45.934071.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_03_01T01_51_45.934071, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-01T01-51-45.934071.parquet等



