mahdibaghbanzadeh/asm_name
收藏Hugging Face2024-04-10 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/mahdibaghbanzadeh/asm_name
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资源简介：
该数据集包含两个主要特征：sequence和asm_name。sequence特征的数据类型为字符串，而asm_name特征是一个分类标签，包含10个不同的类别，分别对应不同的ASM版本。数据集分为训练集和测试集，训练集包含1,612,424个样本，测试集包含201,553个样本。数据集的下载大小为108,215,417字节，总大小为225,833,701字节。
该数据集包含两个主要特征：sequence和asm_name。sequence特征的数据类型为字符串，而asm_name特征是一个分类标签，包含10个不同的类别，分别对应不同的ASM版本。数据集分为训练集和测试集，训练集包含1,612,424个样本，测试集包含201,553个样本。数据集的下载大小为108,215,417字节，总大小为225,833,701字节。
提供机构：
mahdibaghbanzadeh
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- sequence：数据类型为字符串。
- asm_name：数据类型为分类标签，包含以下类别：
- ASM660v1
- ASM668v1
- ASM676v1
- ASM692v2
- ASM694v2
- ASM698v1
- ASM702v1
- ASM708v1
- ASM712v1
- ASM720v1
数据集划分
- train：包含1612424个样本，总大小为200729160字节。
- test：包含201553个样本，总大小为25104541字节。
数据集大小
- 下载大小：108215417字节
- 数据集总大小：225833701字节
数据文件配置
- default 配置：
- 训练数据路径：
data/train-* - 测试数据路径：
data/test-*
- 训练数据路径：
