皮肤镜图像数据集
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资源简介：
依托病理诊断结果与行业通用共识确立分类标签，搭建分层标注体系，统一使用标准化描述术语整理皮肤镜特征。有序整合成像参数、患者基础资料等多元信息，建立数据清洗、分类归档、质量核验流程。整套规则保障数据一致性与可比性，能够适配各类图像识别算法开展训练、验证与测试，为皮肤病智能分析模型搭建规范的数据基础。
提供机构：
重庆医科大学附属第一医院创建时间：
2026-08-12
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该皮肤镜图像数据集汇集了色素痣/黑素瘤、基底细胞癌、银屑病、白癜风等多种常见皮肤病的皮肤镜图像，所有图像均以50倍倍率采集，并同步记录皮损及皮肤镜相关影像特征。数据采用多层级结构化标注，诊断标签依据病理金标准与国际皮肤镜学会共识制定，同时纳入了成像参数和患者基础临床信息，皮肤镜特征使用标准化术语描述。数据集经过数据清洗、分类归档和质量核验等流程，保障了一致性和可比性，可有效支撑医学科研、AI模型训练及临床教学研究等应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
