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vaishali/geoQuery-tableQA

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Hugging Face2024-02-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/vaishali/geoQuery-tableQA
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官方服务:
资源简介:
该数据集名为geoQuery-tableQA,主要用于表格问答任务。数据集包含查询、问题、答案、表名、表数据、源和目标等特征。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含530、49和253个样本。数据集的总大小为14896902字节,下载大小为1988975字节。该数据集的任务类别为表格问答。

该数据集名为geoQuery-tableQA,主要用于表格问答任务。数据集包含查询、问题、答案、表名、表数据、源和目标等特征。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含530、49和253个样本。数据集的总大小为14896902字节,下载大小为1988975字节。该数据集的任务类别为表格问答。
提供机构:
vaishali
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

geoQuery-tableQA

数据集配置

  • 默认配置
    • 训练集路径: data/train-*
    • 验证集路径: data/validation-*
    • 测试集路径: data/test-*

数据集特征

  • query: 字符串类型
  • question: 字符串类型
  • answer: 字符串类型
  • table_names: 字符串序列
  • tables: 字符串序列
  • source: 字符串类型
  • target: 字符串类型

数据集拆分

  • 训练集
    • 字节数: 9440328
    • 样本数: 530
  • 验证集
    • 字节数: 829668
    • 样本数: 49
  • 测试集
    • 字节数: 4626906
    • 样本数: 253

数据集大小

  • 下载大小: 1988975 字节
  • 数据集总大小: 14896902 字节

任务类别

  • 表格问答
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
geoQuery-tableQA是一个用于多表问答任务的数据集,包含832条数据,支持复杂的SQL查询操作,并能生成表格形式的答案。数据集分为训练、验证和测试集,适用于训练和评估表格问答模型。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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