vaishali/geoQuery-tableQA
收藏Hugging Face2024-02-21 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/vaishali/geoQuery-tableQA
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集名为geoQuery-tableQA,主要用于表格问答任务。数据集包含查询、问题、答案、表名、表数据、源和目标等特征。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含530、49和253个样本。数据集的总大小为14896902字节,下载大小为1988975字节。该数据集的任务类别为表格问答。
该数据集名为geoQuery-tableQA,主要用于表格问答任务。数据集包含查询、问题、答案、表名、表数据、源和目标等特征。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含530、49和253个样本。数据集的总大小为14896902字节,下载大小为1988975字节。该数据集的任务类别为表格问答。
提供机构:
vaishali
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
geoQuery-tableQA
数据集配置
- 默认配置
- 训练集路径:
data/train-* - 验证集路径:
data/validation-* - 测试集路径:
data/test-*
- 训练集路径:
数据集特征
query: 字符串类型question: 字符串类型answer: 字符串类型table_names: 字符串序列tables: 字符串序列source: 字符串类型target: 字符串类型
数据集拆分
- 训练集
- 字节数: 9440328
- 样本数: 530
- 验证集
- 字节数: 829668
- 样本数: 49
- 测试集
- 字节数: 4626906
- 样本数: 253
数据集大小
- 下载大小: 1988975 字节
- 数据集总大小: 14896902 字节
任务类别
- 表格问答
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
geoQuery-tableQA是一个用于多表问答任务的数据集,包含832条数据,支持复杂的SQL查询操作,并能生成表格形式的答案。数据集分为训练、验证和测试集,适用于训练和评估表格问答模型。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



