The dataset for reproducing the study of CET
收藏Mendeley Data2024-03-21 更新2024-06-28 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/The_net_warming_effect_of_clouds_on_global_surface_temperatrue_is_weakening_or_even_disappearing/25407676/2
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资源简介：
This is the dataset generated by our research. This includes training data, validation data, and average annual CET, Ts_all, and Ts_clr estimated by machine learning models. In addition, there are some auxiliary data, such as masks for sea and land, masks for the Tibet Plateau, soil types, and the ERA5 raw dataset used in Figures 1 and 3 of the paper. Note: In this dataset, the word "CRE" in filenames actually means CET.Note: In this dataset, the word "CRE" in filenames actually means CET. Note: In this dataset, the word "CRE" in filenames actually means CET. Ts_all: all-sky surface tempearture Ts_clr: hypothetical clear-sky surface tempeartureCET: Cloud Effect on earth's surface Tempeartue. CET = Ts_all - Ts_clr
本数据集由本研究团队生成，包含训练数据、验证数据，以及经机器学习模型估算得到的年平均地表云影响温度（CET，Cloud Effect on Earth's Surface Temperature）、全天空地表温度（Ts_all）与晴空假想地表温度（Ts_clr）。此外还包含若干辅助数据，诸如海陆掩膜、青藏高原掩膜、土壤类型数据，以及论文中图1与图3所使用的ERA5原始数据集。
需特别说明：本数据集中文件名中的"CRE"实际指代CET。
需特别说明：本数据集中文件名中的"CRE"实际指代CET。
需特别说明：本数据集中文件名中的"CRE"实际指代CET。
术语详细定义如下：
Ts_all：全天空地表温度（all-sky surface temperature）
Ts_clr：晴空假想地表温度（hypothetical clear-sky surface temperature）
CET：地表云影响温度（Cloud Effect on Earth's Surface Temperature），其计算公式为：CET = Ts_all - Ts_clr
创建时间：
2024-03-17
