Supplementary Materials for the Doctoral Dissertation "Personalized Modular News: A Cooperative Production Model Between Journalists and Artificial Intelligence"

Català Aquest repositori recull els materials complementaris de la tesi doctoral La notícia modular personalitzada: un model de producció cooperativa entre periodista i intel·ligència artificial. La tesi proposa la notícia modular com a model de cooperació entre periodistes i IA en la producció informativa. El model combina periodisme estructurat, narrativa modular i arquitectures de generació augmentada per recuperació (RAG) per preservar el control editorial alhora que permet la generació contextual assistida per IA i el consum personalitzat de notícies. El repositori inclou: Materials de la revisió sistematitzada PRISMA i el registre de cerques, El llibre de codis, les cites codificades i les matrius temàtiques de les entrevistes, El guió de les entrevistes semiestructurades, El protocol i els qüestionaris de la prova de concepte, Els conjunts de dades de recerca anonimitzats, Els models de consentiment informat, Dos conjunts de normes (skills) per al treball acadèmic assistit per IA, I la documentació tècnica del prototip Xammar. Xammar és un prototip desenvolupat sobre l'arxiu del Diari de Barcelona per explorar el model de cooperació periodista–IA proposat. Els materials sensibles amb informació que pugui identificar les persones participants —les transcripcions originals, el codi font del prototip i altres materials de treball— es conserven en entorns d'accés restringit, d'acord amb el consentiment informat i els requisits ètics de la recerca, i són consultables sota petició. Aquests materials volen afavorir la transparència, la reproductibilitat i la recerca futura en intel·ligència artificial, periodisme i sistemes de cooperació humà–IA. English This repository contains the supplementary materials of the doctoral dissertation Personalized Modular News: A Cooperative Production Model Between Journalists and Artificial Intelligence. The dissertation proposes modular news as a model for journalist–AI cooperation in news production. The model combines structured journalism, modular storytelling and retrieval-augmented generation (RAG) architectures to preserve editorial control while enabling AI-assisted contextual generation and personalized news consumption. The repository includes: PRISMA systematic review materials and search records, The coding book, coded quotations and thematic matrices from the interviews, The semi-structured interview protocol, The proof-of-concept protocol and questionnaires, Anonymized research datasets, Informed consent models, Two operational skills for AI-assisted academic work, And technical documentation of the Xammar prototype. Xammar is a prototype developed on the Diari de Barcelona archive to explore the proposed journalist–AI cooperation model. Sensitive materials containing identifiable participant information —original transcripts, the prototype source code and other working materials— are stored in restricted-access environments in accordance with informed consent agreements and research ethics requirements, and are available upon request. These materials are intended to support transparency, reproducibility and future research in artificial intelligence, journalism and human–AI cooperative systems.