CIFAR-10对抗样本数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
下载链接：
https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68616f9d195d26486b620935&type=1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
本数据集基于CIFAR-10图像分类任务，采用JSMA、DeepFool、PGD、FGSM、BIM等经典对抗攻击算法，针对ResNet18模型生成对抗样本。数据目录下包含10000条对抗样本数据，每条数据对应原始图像和对抗样本图像，总计10000×2=20000条数据。所有数据均以JPEG格式存储，每张图像以索引编号进行标记，并使用[clean,adv]进行数据类型区分（如0001_clean.jpg、0001_adv.jpg）。在此基础上，本项目具备规模化对抗样本生成能力，并针对鲁棒性、安全性、泛化性、对抗脆弱性四类核心指标进行了系统化量化评估。
提供机构：
西安交通大学
