hikitoxin/bigstock-1h-sample

BigStock数据集包含79个股票符号的历史数据，时间跨度为720多天，数据间隔为一小时。所有数据以美元计价，包括完整的蜡烛图数据（开盘价、收盘价、最低价、最高价）以及交易量数据。数据集的主要用途包括时间序列预测、金融建模和强化学习。数据集的局限性在于其时间跨度较短（约2年），且可能存在缺失、错误或不可靠的数据。数据集的数据来源于Yahoo Finance网站，使用yfinance库进行收集和处理。

This dataset contains historical data for a sample of 79 stock symbols. The data spans a period of 720+ days, at one-hour intervals. All values are in USD. It includes full candlestick data (open, close, low, high) as well as volume data. The dataset is divided into a training set with 270846 samples. It is suitable for tasks such as time series forecasting, financial modeling, and reinforcement learning, but has limitations in short-term data and potential market trend biases. The data is sourced from Yahoo Finance and collected using the yfinance library.

原始信息汇总

BigStock 数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • timestamp: 时间戳，字符串类型
  • ticker: 股票代码，字符串类型
  • open: 开盘价，浮点数类型
  • high: 最高价，浮点数类型
  • low: 最低价，浮点数类型
  • close: 收盘价，浮点数类型
  • volume: 交易量，整数类型
  • source: 数据来源，字符串类型
  • retreived: 数据获取时间，字符串类型
• 分割:
  • train: 训练集，包含 270,846 个样本，32,020,428 字节
• 下载大小: 12,429,410 字节
• 数据集大小: 32,020,428 字节
• 配置:
  • default: 默认配置，包含训练集数据文件
• 许可证: GPL v3.0
• 任务类别: 时间序列预测
• 名称: BigStock
• 标签: 时间序列, 经济学

数据集描述

• 历史数据: 包含 79 个股票代码的历史数据
• 时间跨度: 720+ 天，每小时间隔
• 货币单位: 所有值以美元为单位
• 数据类型: 包含完整的蜡烛图数据（开盘价、收盘价、最低价、最高价）以及交易量数据

其他数据集

• BigStock 完整版: 包含最多 103,000 个符号（包括股票、期货、期权、加密货币等）和 17 亿行数据
• BigStock-1m: 正在开发中，以一分钟为粒度，覆盖 30 天的时间跨度

用途

• 时间序列预测
• 金融建模
• 强化学习

限制

• 时间跨度: 数据相对较短，约 2 年
• 偏差: 由于数据仅来自一个市场，模型可能偏向于近期市场趋势
• 数据质量: 数据可能存在缺失、错误或不可靠的情况，建议在使用前进行验证

数据集创建

• 数据来源: 样本数据来自 Yahoo Finance 网站
• 数据收集工具: 使用 yfinance 库进行数据收集和处理
• 硬件: 数据收集和处理完全在个人拥有的硬件上进行