Initial Weight Models of Predictive Coding Deep Neural Network (Chainer & Pytorch)
收藏DataCite Commons2021-09-06 更新2024-07-28 收录
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Sample Initial Weight Model of Predictive Coding Deep Neural Network.<br>Use the model with predictive coding deep neural network,https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483710and with training dataset,https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483668<br>Sample command.$ python PredNet/main.py -i train_list.txt --initmodel init/02.model -g 0<br>$ python PredNet/main.py -i train_list.txt --initmodel init/0.model -g 0<br><br>pth file is the initial value for the pytorch version program.https://github.com/eijwat/prednet_in_pytorch<br>
预测编码深度神经网络（Predictive Coding Deep Neural Network）初始权重模型样例。
本模型依托预测编码深度神经网络构建，其模型资源与训练数据集分别可通过以下链接获取：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483710 与 https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483668。
示例命令如下：
$ python PredNet/main.py -i train_list.txt --initmodel init/02.model -g 0
$ python PredNet/main.py -i train_list.txt --initmodel init/0.model -g 0
pth文件为PyTorch版本程序的初始权重值，相关PyTorch实现代码可通过以下链接获取：https://github.com/eijwat/prednet_in_pytorch
提供机构：
figshare
创建时间：
2020-05-18
