智能可调燃烧器低负荷运行测试数据集

本研究依托华中科技大学煤燃烧与低碳利用全国重点实验室，综合运用数值模拟、原位检测及中试验证方法，开展稳定高效智能燃烧理论与技术研究。数值模拟基于Fluent耦合Realizable k-ε湍流模型及MATLAB/Simulink动态仿真；实验采用OH-PLIF激光诱导荧光、EPR自由基波谱、热重分析及自发光基团火焰监测技术，系统揭示空间限域二次浓淡分离与烟气回流预燃强化机理、自由基演化与火焰结构关联规律，并构建风粉前馈-反馈协同控制方法。数据集时间范围为2022年12月至2025年6月，包含四部分内容：空间限域变通量煤粉燃烧机理研究数据、自由基燃烧反应性与火焰结构数据、风粉配给控制数据、0.3MW及10MW级智能燃烧器试验数据，涵盖相关图表及Excel格式支撑数据，空间尺度由实验室单角炉至10MW中试平台。数据质量控制通过多工况重复试验、多煤种交叉验证及中试实测与模拟结果比对实现，确保燃烧状态识别模型可靠。本数据集可为灵活调峰下煤粉燃烧稳定性诊断、智能燃烧器优化及低负荷稳燃控制提供数据支撑，对燃煤机组深度调峰与高效清洁燃烧具有重要工程价值。