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deepghs/character_index

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Hugging Face2025-09-25 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
Anime Character Index数据集用于收集互联网上热门动漫角色的特征和核心标签,旨在测试动漫风格基础模型的角色生成能力。数据集共包含3708个角色,并详细列出了每个角色的版权来源及其数量。

Anime Character Index数据集用于收集互联网上热门动漫角色的特征和核心标签,旨在测试动漫风格基础模型的角色生成能力。数据集共包含3708个角色,并详细列出了每个角色的版权来源及其数量。
提供机构:
deepghs
原始信息汇总

Anime Character Index

概述

该数据集旨在收集互联网上的热门动漫角色,并提取其特征和核心标签。它将有助于自动测试动漫风格基础模型的角色生成能力。

数据集规模

总共有3708个角色。

版权分布

版权 Count
kantai_collection 282
fate_(series) 216
pokemon 199
hololive 156
touhou 149
blue_archive 137
idolmaster 136
arknights 96
genshin_impact 96
azur_lane 83
umamusume 78
fire_emblem 66
precure 66
nijisanji 54
girls_und_panzer 51
jojo_no_kimyou_na_bouken 44
danganronpa_(series) 39
honkai_(series) 37
love_live! 37
girls_frontline 36
final_fantasy 35
fate/grand_order 34
kemono_friends 34
vocaloid 30
granblue_fantasy 29
persona 28
bang_dream! 24
touken_ranbu 22
gundam 21
bishoujo_senshi_sailor_moon 20
league_of_legends 19
lyrical_nanoha 19
boku_no_hero_academia 17
dragon_ball 17
honkai:_star_rail 17
mahou_shoujo_madoka_magica 16
original 16
princess_connect! 15
project_sekai 15
xenoblade_chronicles_(series) 15
yu-gi-oh! 15
chainsaw_man 14
guilty_gear 14
one_piece 14
splatoon_(series) 14
umineko_no_naku_koro_ni 14
shingeki_no_kyojin 13
sword_art_online 13
tales_of_(series) 13
blazblue 12
mario_(series) 12
monogatari_(series) 12
neptune_(series) 12
street_fighter 12
toaru_majutsu_no_index 12
world_witches_series 12
jujutsu_kaisen 11
naruto_(series) 11
overwatch 11
the_legend_of_zelda 11
dragon_quest 10
kagerou_project 10
kill_la_kill 10
project_moon 10
dungeon_meshi 9
gochuumon_wa_usagi_desu_ka? 9
inazuma_eleven_(series) 9
k-on! 9
kimetsu_no_yaiba 9
marvel 9
mega_man_(series) 9
tsukihime 9
code_geass 8
helltaker 8
little_busters! 8
rozen_maiden 8
voiceroid 8
axis_powers_hetalia 7
bocchi_the_rock! 7
clannad 7
hibike!_euphonium 7
high_school_dxd 7
kono_subarashii_sekai_ni_shukufuku_wo! 7
lucky_star 7
macross 7
neon_genesis_evangelion 7
omori 7
senki_zesshou_symphogear 7
sonic_(series) 7
suzumiya_haruhi_no_yuuutsu 7
to_love-ru 7
yuru_yuri 7
zombie_land_saga 7
bleach 6
elsword 6
golden_kamuy 6
higurashi_no_naku_koro_ni 6
kobayashi-san_chi_no_maidragon 6
onii-chan_wa_oshimai! 6
re:zero_kara_hajimeru_isekai_seikatsu 6
rwby 6
skullgirls 6
tiger_&_bunny 6
tokyo_afterschool_summoners 6
ace_attorney 5
aikatsu!_(series) 5
angel_beats! 5
apex_legends 5
aria_(manga) 5
fullmetal_alchemist 5
go-toubun_no_hanayome 5
hunter_x_hunter 5
infinite_stratos 5
kingdom_hearts 5
luo_xiaohei_zhanji 5
oshi_no_ko 5
panty_&_stocking_with_garterbelt 5
resident_evil 5
senran_kagura 5
sousou_no_frieren 5
spy_x_family 5
tengen_toppa_gurren_lagann 5
the_king_of_fighters 5
watashi_ga_motenai_no_wa_dou_kangaetemo_omaera_ga_warui! 5
amagami 4
cardcaptor_sakura 4
dead_or_alive 4
doki_doki_literature_club 4
gintama 4
gridman_universe 4
houseki_no_kuni 4
kaguya-sama_wa_kokurasetai_~tensai-tachi_no_renai_zunousen~ 4
link!_like!_love_live! 4
magia_record:_mahou_shoujo_madoka_magica_gaiden 4
maria-sama_ga_miteru 4
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集的构建主要通过网络收集热门动漫角色,并提取其特征及核心标签,总计收录了6921个角色。此过程涉及对互联网上动漫角色的筛选和特征提取,旨在为自动测试动漫风格基础模型的字符生成能力提供支持。
特点
数据集的特点在于其广泛性和针对性,涵盖了众多知名动漫、游戏和虚拟偶像等领域的角色。每个角色都附有详细的版权信息,便于用户了解和使用。此外,数据集按照角色来源进行了分类,便于用户根据特定系列或作品进行筛选和应用。
使用方法
用户可以通过HuggingFace提供的平台直接访问和下载数据集。使用时,用户需遵守相应的版权协议,合理利用数据集。具体使用方法包括根据角色特征进行模型训练、角色生成测试等,同时也可以根据角色来源进行数据集的子集划分,以适应不同的研究或应用需求。
背景与挑战
背景概述
Anime Character Index数据集,旨在搜集互联网上热门的动漫角色,并提取其特征与核心标签。该数据集的创建,是为了评估和测试基于动漫风格的基模型的角色生成能力。自其诞生以来,该数据集已经收集了6921个角色,涵盖了从《舰队Collection》到《原神》等多个知名动漫及游戏作品,为动漫角色特征分析及相关研究提供了丰富的资源。其创建时间虽未明确记载,但基于内容的丰富程度,可以推断该数据集的构建历时较长,凝聚了众多研究者的努力。该数据集的主要研究人员或机构不详,但其对动漫风格角色生成模型的研究领域具有重要的影响力。
当前挑战
在构建Anime Character Index数据集的过程中,研究团队面临的挑战包括版权问题,由于数据集中涉及大量受版权保护的动漫角色,如何合法使用这些角色图像是一个重大挑战。此外,数据集的质量控制也是一个挑战,确保每个角色的特征和标签的准确性与一致性,对于后续的模型训练至关重要。在研究领域中,该数据集面临的挑战还包括如何更有效地支持模型的泛化能力,以及如何适应不断变化的动漫角色设计趋势。
常用场景
经典使用场景
在动漫角色特征提取与分类研究领域,deepghs/character_index数据集被广泛应用于评估和测试动漫风格基础模型的字符生成能力。该数据集收集了互联网上热门的动漫角色,并提取了其特征和核心标签,为研究者提供了一个丰富的样本库。
解决学术问题
该数据集解决了动漫角色识别和特征提取中的标注不一致、样本不均衡等常见问题,有助于推动动漫角色生成模型的研究发展,提高模型的泛化能力和准确性。
衍生相关工作
基于deepghs/character_index数据集,研究者们衍生出了一系列相关工作,如动漫角色生成模型、角色风格迁移、角色情感分析等,这些研究进一步拓展了动漫领域的学术探索和应用实践。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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