kiyoonkim/LaPa

LaPa数据集是一个用于像素级面部分析的大规模数据集，包含超过22,000张面部图像，这些图像在表情、姿态和遮挡方面具有丰富的变异性。每张图像都配备了11类像素级标签图和106点地标，旨在支持高效的面部分析标注和研究。

# 用于人脸解析的LaPa数据集（非官方镜像）
## 简介
我们研发了一套高效的像素级人脸解析（pixel-level face parsing）标注框架，并构建了一款全新的大规模地标引导人脸解析（Landmark Guided Face Parsing，LaPa）数据集。该数据集包含超过22000张人脸图像，涵盖丰富的表情、姿态与遮挡变化；数据集中每张图像均配有11类像素级标签图与106点面部地标。

## 引用说明
若您在研究中使用本数据集，请引用如下论文：
[《用于人脸解析的新型数据集与边界注意力语义分割》（A New Dataset and Boundary-Attention Semantic Segmentation for Face Parsing）](https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/6832/6686)
作者：刘莹璐、施海林、沈浩、司悦、王晓波、梅涛，发表于AAAI 2020年，页码：11637-11644。

@inproceedings{liu2020new,
title={A New Dataset and Boundary-Attention Semantic Segmentation for Face Parsing.},
author={Liu, Yinglu and Shi, Hailin and Shen, Hao and Si, Yue and Wang, Xiaobo and Mei, Tao},
booktitle={AAAI},
pages={11637--11644},
year={2020}
}

## 许可协议
本LaPa数据集面向学术与非学术机构免费开放，仅可用于学术研究、教学、科学出版或个人实验等非商业用途。使用本数据集即表示您同意我们的许可条款。

原始信息汇总

LaPa-Dataset for face parsing (unofficial mirror)

数据集概述

• 名称: LaPa-Dataset
• 目的: 用于面部解析
• 特点:
  • 包含超过22,000张面部图像
  • 图像具有丰富的表情、姿态和遮挡变化
  • 每张图像附带11类像素级标签图和106点地标

数据集内容

• 图像数量: 超过22,000张
• 标签: 11类像素级标签
• 地标: 106点

使用许可

• 可免费用于学术和非学术非商业用途，如学术研究、教学、科学出版或个人实验。