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ssd_keras
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kaggle
2018-07-20 更新
2024-03-08 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/ghadasoliman/ssd-keras
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创建时间:
2018-07-20
相关数据集
keras_ssd
kaggle
2018-07-20 更新
1
0
keras_ssd512
kaggle
2018-07-19 更新
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SSD
该数据集名为SSD,包含了4万个对话和50万个语句,主要涉及四个领域:中文名字、电话号码、身份证号码和车牌号码。数据集对子槽值、槽值、对话状态以及动作进行了注释。为避免隐私问题,该数据集采用了半自动化的构建方法,并包含了多种对话动作和转换概率。规模上,该数据集拥有4万对话和50万语句,任务是面向子槽的基于任务的对话(Sstod)。
arXiv
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TF Keras SSD
kaggle
2020-07-23 更新
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ssd
SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法,one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的,其主要思路是利用CNN提取特征后,均匀地在图片的不同位置进行密集抽样,抽样时可以采用不同尺度和长宽比,物体分类与预测框的回归同时进行,整个过程只需要一步,所以其优势是速度快。 但是均匀的密集采样的一个重要缺点是训练比较困难,这主要是因为正样本与负样本(背景)极其不均衡(参见Focal Los
阿里云天池
2026-07-06 更新
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