pick_2_snackbars
收藏Hugging Face2025-05-19 更新2025-05-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/villekuosmanen/pick_2_snackbars
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,包含机器人技术相关的数据。数据集结构包括多个片段、帧、任务和视频,涵盖了动作、观察(状态、速度、力、末端执行器6D位姿)以及来自不同视角(正面、左腕、右腕)的图像。数据以parquet文件和视频格式存储,并详细描述了它们的格式和形状。
This dataset was developed using LeRobot and encompasses robotics-related data. Its structure consists of multiple segments, frames, tasks, and videos, covering actions, observations (including state, velocity, force, and the 6D pose of the end-effector), as well as images captured from three distinct viewpoints: front, left wrist, and right wrist. The data is stored in both parquet files and video formats, with their specific formats and shapes described in detail.
提供机构:
villekuosmanen
创建时间:
2025-05-18
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: pick_2_snackbars
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: LeRobot
数据集结构
- 配置名称: default
- 数据文件: data//.parquet
- 总集数: 10
- 总帧数: 4759
- 总任务数: 1
- 总视频数: 30
- 总块数: 1
- 块大小: 1000
- 帧率: 20 fps
- 数据分割: 训练集 (train): 0:10
数据特征
- 动作 (action):
- 数据类型: float32
- 形状: [14]
- 观测状态 (observation.state):
- 数据类型: float32
- 形状: [14]
- 观测速度 (observation.velocity):
- 数据类型: float32
- 形状: [14]
- 观测力 (observation.effort):
- 数据类型: float32
- 形状: [14]
- 观测末端执行器6D位姿 (observation.eef_6d_pose):
- 数据类型: float32
- 形状: [12]
- 观测图像 (observation.images):
- 前端摄像头 (front), 左腕摄像头 (left_wrist), 右腕摄像头 (right_wrist)
- 数据类型: video
- 形状: [480, 640, 3]
- 帧率: 20 fps
- 编码: av1
- 像素格式: yuv420p
- 深度图: 否
- 音频: 无
- 前端摄像头 (front), 左腕摄像头 (left_wrist), 右腕摄像头 (right_wrist)
- 时间戳 (timestamp):
- 数据类型: float32
- 形状: [1]
- 帧索引 (frame_index):
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- 集索引 (episode_index):
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- 索引 (index):
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- 任务索引 (task_index):
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
引用信息
- BibTeX: [More Information Needed]



