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pick_2_snackbars

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Hugging Face2025-05-19 更新2025-05-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/villekuosmanen/pick_2_snackbars
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,包含机器人技术相关的数据。数据集结构包括多个片段、帧、任务和视频,涵盖了动作、观察(状态、速度、力、末端执行器6D位姿)以及来自不同视角(正面、左腕、右腕)的图像。数据以parquet文件和视频格式存储,并详细描述了它们的格式和形状。

This dataset was developed using LeRobot and encompasses robotics-related data. Its structure consists of multiple segments, frames, tasks, and videos, covering actions, observations (including state, velocity, force, and the 6D pose of the end-effector), as well as images captured from three distinct viewpoints: front, left wrist, and right wrist. The data is stored in both parquet files and video formats, with their specific formats and shapes described in detail.
提供机构:
villekuosmanen
创建时间:
2025-05-18
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: pick_2_snackbars
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 创建工具: LeRobot

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件: data//.parquet
  • 总集数: 10
  • 总帧数: 4759
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 30
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 20 fps
  • 数据分割: 训练集 (train): 0:10

数据特征

  • 动作 (action):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
  • 观测状态 (observation.state):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
  • 观测速度 (observation.velocity):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
  • 观测力 (observation.effort):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
  • 观测末端执行器6D位姿 (observation.eef_6d_pose):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [12]
  • 观测图像 (observation.images):
    • 前端摄像头 (front), 左腕摄像头 (left_wrist), 右腕摄像头 (right_wrist)
      • 数据类型: video
      • 形状: [480, 640, 3]
      • 帧率: 20 fps
      • 编码: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 深度图: 否
      • 音频: 无
  • 时间戳 (timestamp):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
  • 帧索引 (frame_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 集索引 (episode_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 索引 (index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 任务索引 (task_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]

引用信息

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
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54 个
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