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nisaar/Articles_Constitution_3300_Instruction_Set

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Hugging Face2023-07-18 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集包含关于印度宪法的指令-输入-输出对,特别是涉及第12、14、19、21和15条。它旨在帮助AI模型、研究人员和学习者理解和生成与印度宪法相关的复杂法律问题的回答。数据集支持的任务包括问答、文本理解、语言建模和对话AI开发。数据集的语言为英语,结构包括指令、输入(法律案例)、输出(回答)和提示(任务上下文)。数据集的创建理由是为了帮助理解和回答与印度宪法相关的复杂问题。使用该数据集时需要考虑其社会影响和已知的局限性,如数据集可能未涵盖所有印度宪法相关的问题,且仅限于英语。

该数据集包含关于印度宪法的指令-输入-输出对,特别是涉及第12、14、19、21和15条。它旨在帮助AI模型、研究人员和学习者理解和生成与印度宪法相关的复杂法律问题的回答。数据集支持的任务包括问答、文本理解、语言建模和对话AI开发。数据集的语言为英语,结构包括指令、输入(法律案例)、输出(回答)和提示(任务上下文)。数据集的创建理由是为了帮助理解和回答与印度宪法相关的复杂问题。使用该数据集时需要考虑其社会影响和已知的局限性,如数据集可能未涵盖所有印度宪法相关的问题,且仅限于英语。
提供机构:
nisaar
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Indian Constitutional Law Instruction-Response Dataset

数据集摘要

该数据集包含关于印度宪法法律的指令-输入-输出对,特别关注第12、14、19、21和15条。旨在帮助AI模型、研究人员和学习者理解和生成与印度宪法相关的复杂法律问题的响应。

支持的任务

  • 问答
  • 文本理解
  • 语言模型
  • 法律领域的对话AI开发

语言

数据集使用英语。

数据集结构

  • 数据实例 每个实例包括一个指令、一个输入(法律案例)、一个输出(响应)和一个提示,该提示为任务提供上下文。
  • 数据字段
    1. 指令:给定的指令。
    2. 输入:法律案例。
    3. 输出:响应。
    4. 提示:指令、输入和输出的上下文。

数据集创建

  • 精选理由 数据集有助于理解和回答与印度宪法法律和特定条款相关的复杂问题。

使用数据的考虑因素

  • 社会影响 数据集有助于理解印度宪法的某些条款,并支持法律领域的应用。
  • 已知限制 数据集可能未涵盖所有可能的印度宪法法律问题,且仅限于英语语言。
5,000+
优质数据集
54 个
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