Samsoup/WNLI

WNLI数据集是一个用于自然语言推理任务的数据集，包含前提、假设、标签和索引四个特征。标签分为两类：0表示不蕴含，1表示蕴含。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含635、71和146个样本。下载大小为63474字节，数据集大小为157160字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• premise: 数据类型 - string
• hypothesis: 数据类型 - string
• label: 数据类型 - class_label
  • 类别标签:
    • 0: not_entailment
    • 1: entailment
• idx: 数据类型 - int32

数据集分割

• train:
  • 示例数量: 635
  • 数据大小: 107109 bytes
• validation:
  • 示例数量: 71
  • 数据大小: 12162 bytes
• test:
  • 示例数量: 146
  • 数据大小: 37889 bytes

数据集大小

• 下载大小: 63474 bytes
• 数据集总大小: 157160 bytes

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • train: data/train-*
  • validation: data/validation-*
  • test: data/test-*