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irds/istella22_test_fold3

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Hugging Face2023-01-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/irds/istella22_test_fold3
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官方服务:
资源简介:
`istella22/test/fold3`数据集由ir-datasets包提供,主要用于文本检索任务。该数据集包含440个查询(即主题)和2,197个相关性评估(qrels)。文档部分需要从`irds/istella22`数据集中获取。

pretty_name: '`istella22/test/fold3`' viewer: false source_datasets: ['irds/istella22'] task_categories: - 文本检索(text-retrieval) # `istella22/test/fold3` 数据集卡片 本`istella22/test/fold3`数据集由[ir-datasets](https://ir-datasets.com/)库提供。如需了解该数据集的更多细节,请参阅[官方文档](https://ir-datasets.com/istella22#istella22/test/fold3)。 ## 数据概况 本数据集包含以下内容: - `查询集(queries,即主题topics)`:总计440条 - `相关性判断集(qrels,即相关性评估relevance assessments)`:总计2197条 - 如需获取`文档集(docs)`,请使用[`irds/istella22`](https://huggingface.co/datasets/irds/istella22)数据集。 ## 使用方法 python from datasets import load_dataset queries = load_dataset('irds/istella22_test_fold3', 'queries') for record in queries: record # {'查询ID': ..., '查询文本': ...} qrels = load_dataset('irds/istella22_test_fold3', 'qrels') for record in qrels: record # {'查询ID': ..., '文档ID': ..., '相关性评分': ...} 请注意,调用`load_dataset`函数将自动下载该数据集(若数据集未公开,则会提供获取指引),并将数据以🤗 数据集(Dataset)格式存储一份副本。
提供机构:
irds
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

istella22/test/fold3

数据来源

  • 源数据集: irds/istella22

任务类别

  • 文本检索

数据内容

  • queries(查询): 数量=440
  • qrels(相关性评估): 数量=2,197
  • docs(文档): 使用数据集 irds/istella22

数据使用示例

python from datasets import load_dataset

加载查询数据

queries = load_dataset(irds/istella22_test_fold3, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

加载相关性评估数据

qrels = load_dataset(irds/istella22_test_fold3, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ...}

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