iamnguyen/edu_child_v3

该数据集包含两个主要特征：content和metadata。content是一个字符串类型的数据，而metadata是一个结构体，包含多个子字段，如answer、id、question、school_id、seq_num、source、tokenized_question和vector。此外，数据集还包含一个名为vector的序列特征，其数据类型为float64。数据集只有一个训练集（train），包含435个样本，总大小为9319896字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• content: 数据类型为字符串。
• metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • answer: 数据类型为字符串。
  • id: 数据类型为字符串。
  • question: 数据类型为字符串。
  • school_id: 数据类型为字符串。
  • seq_num: 数据类型为整数（int64）。
  • source: 数据类型为字符串。
  • tokenized_question: 数据类型为字符串。
  • vector: 数据类型为浮点数序列（float64）。
• vector: 数据类型为浮点数序列（float64）。

数据分割

• train: 包含435个样本，总字节数为9319896。

数据集大小

• 下载大小: 6460457字节。
• 数据集大小: 9319896字节。

配置

• default: 数据文件路径为data/train-*。