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atmallen/quirky_sciq_pythia-410m_bob_easy

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Hugging Face2023-12-12 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/atmallen/quirky_sciq_pythia-410m_bob_easy
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: choices sequence: string - name: label dtype: int64 - name: difficulty dtype: float64 - name: statement dtype: string - name: character dtype: string - name: alice_label dtype: bool - name: bob_label dtype: bool - name: bob_log_odds dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 3637062.50295402 num_examples: 5838 - name: validation num_bytes: 304362.045 num_examples: 494 - name: test num_bytes: 316343.916 num_examples: 504 download_size: 1395650 dataset_size: 4257768.46395402 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---

数据集信息: 特征: - 名称:id,数据类型:字符串 - 名称:choices,数据类型:字符串序列 - 名称:label,数据类型:64位整数 - 名称:difficulty,数据类型:64位浮点数 - 名称:statement,数据类型:字符串 - 名称:character,数据类型:字符串 - 名称:alice_label,数据类型:布尔型 - 名称:bob_label,数据类型:布尔型 - 名称:bob_log_odds,数据类型:64位浮点数 数据划分: - 划分名称:train(训练集),占用字节数:3637062.50295402,样本数量:5838 - 划分名称:validation(验证集),占用字节数:304362.045,样本数量:494 - 划分名称:test(测试集),占用字节数:316343.916,样本数量:504 下载总大小:1395650 字节,数据集总占用大小:4257768.46395402 字节 配置项: - 配置名称:default(默认配置),数据文件映射: - 训练集对应数据路径:data/train-* - 验证集对应数据路径:data/validation-* - 测试集对应数据路径:data/test-*
提供机构:
atmallen
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • id: 数据类型为字符串。
  • choices: 序列类型为字符串。
  • label: 数据类型为整数(int64)。
  • difficulty: 数据类型为浮点数(float64)。
  • statement: 数据类型为字符串。
  • character: 数据类型为字符串。
  • alice_label: 数据类型为布尔值(bool)。
  • bob_label: 数据类型为布尔值(bool)。
  • bob_log_odds: 数据类型为浮点数(float64)。

数据分割

  • train: 包含5838个样本,总字节数为3637062.50295402。
  • validation: 包含494个样本,总字节数为304362.045。
  • test: 包含504个样本,总字节数为316343.916。

数据集大小

  • 下载大小: 1395650字节。
  • 数据集总大小: 4257768.46395402字节。

配置信息

  • default:
    • train: 文件路径为data/train-*
    • validation: 文件路径为data/validation-*
    • test: 文件路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作