autoevaluate/autoeval-eval-lener_br-lener_br-851daf-1777161683

该数据集用于实体抽取任务，使用的是lener_br数据集，配置为lener_br，分割为train。模型预测结果由AutoTrain生成，使用的模型是pierreguillou/ner-bert-large-cased-pt-lenerbr。

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类型：预测结果
标签：
- AutoTrain
- 评估（evaluation）
数据集：
- lener_br
评估信息：
任务：实体抽取（entity_extraction）
模型：pierreguillou/ner-bert-large-cased-pt-lenerbr
指标：无
数据集名称：lener_br
数据集配置：lener_br
数据集划分：训练集（train）
列映射：
Token（Token）列：Token（Token）列
标签列：ner_tags
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# AutoTrain评估器数据集卡片（Dataset Card）

本仓库包含由[AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain)生成的针对以下任务与数据集的模型预测结果：

* 任务：Token分类（Token Classification）
* 模型：pierreguillou/ner-bert-large-cased-pt-lenerbr
* 数据集：lener_br
* 配置：lener_br
* 划分：训练集（train）

如需发起新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器（automatic model evaluator）](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献致谢

感谢[@Luciano](https://huggingface.co/Luciano)对本模型完成评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 类型: 预测数据集
• 标签:
  • autotrain
  • evaluation
• 数据集名称: lener_br
• 数据集配置: lener_br
• 数据集分割: train

评估信息

• 任务: 实体提取
• 模型: pierreguillou/ner-bert-large-cased-pt-lenerbr
• 数据集名称: lener_br
• 数据集配置: lener_br
• 数据集分割: train
• 列映射:
  • tokens: tokens
  • tags: ner_tags