Image-to-image generated PV module EL images

kaggle2025-01-03 更新2025-02-23 收录

光伏组件

电致发光图像

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/waqarakram/solar-pvelm-synthetic-solar-pv-module-el-images 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Synthetic electroluminescence (EL) images dataset of Photovoltaic (PV) modules

光伏组件合成电致发光（EL）图像数据集

创建时间：

2025-01-03

光伏组件热斑检测算例数据集

光伏组件

热斑检测

本资源为光伏组件近景红外图像数据集，由FLIR手持红外热像仪在江苏地区的光伏电站进行拍摄得到。一般来说，由于红外图像的显示特点，组件中温度较高的位置会显示出不同的颜色或是亮度，因此基于近景红外图像，结合相关算法，可以实现对光伏组件热斑的检测，从而及时实现对光伏系统的维护，提高系统的可靠性和发电效率。本数据集包含100张光伏组件近景红外图像，其中包括10张有热斑光伏组件图像以及90张正常无热斑的光伏

中国科技资源共享网2026-06-20 更新620

Impact of Interconnection Failure on Photovoltaic Module Performance

光伏组件

故障分析

This data set consists of illuminated and dark current-voltage (I-V), suns-Voc, and EL images for a set of modules used in an interconnection study. Four 60-cell, multicrystalline Al-BSF modules were

DataCite Commons2021-01-07 更新230

退役光伏组件物理法分选技术

光伏组件

工业分选技术

全球光伏产业快速发展推动了退役光伏组件回收成为资源循环与环境保护的关键环节。预计到2030年，全球累计退役光伏组件报废量将达800万吨。退役光伏组件中富含硅、银、铜等高价值资源，但其中的重金属及有机物若处理不当，会导致严重的环境污染。分选技术作为退役光伏组件回收的关键预处理环节，目前主要包括传统物理分选与智能分选两类。传统物理分选（如高压静电分选、涡流分选、磁选、重力分选）虽然能够实现基础的物料分

中国科学数据2026-02-05 更新80

晶硅光伏组件老化试验数据

光伏组件

老化测试

本数据集主要面向晶硅光伏组件进行老化试验，基于温度、湿度等条件，记录实验过程中产生的数据和组件电学特性的检验检测数据，主要包括实验工艺开发过程中工艺参数调节对工艺效果的影响，以及对老化前后电池的性能进行表征等。

国家基础学科公共科学数据中心240

研发边框拆解、玻璃分离、研磨、静电分选技术试验数据

光伏组件

材料回收

本数据集主要面向退役晶硅光伏组件开发边框拆解、玻璃分离、研磨、静电分选技术，记录实验过程中产生的数据和对技术效果的检验检测数据，主要包括实验工艺开发过程中工艺参数对工艺效果的影响，以及对回收技术过程中产生的材料进行表征。

国家基础学科公共科学数据中心90