cj94/Boat_dataset

该数据集包含用于目标检测任务的真实和虚拟船只图像。数据集的结构包括数据实例、数据字段和数据划分。数据实例由图像及其对象注释组成，数据字段包括图像ID、宽度、高度以及对象的边界框元数据。数据集的划分包括训练集和验证集，分别包含真实和虚拟的船只图像。训练集包含42833个样本，验证集包含5400个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Boat Dataset for Object Detection

数据集内容

该数据集包含真实和虚拟船只的图像，用于目标检测任务。数据集可用于训练和评估目标检测模型。

数据集结构

数据实例

每个数据点包括一张图像及其对象标注。示例数据点如下：

{image_id: 0, image_path: images/0720_0937_2023-07-20-09-37-30_0_middle_color000220.jpg, width: 640, height: 480, objects: {id: [1], area: [328.0], bbox: [[153.69000244140625, 101.76499938964844, 21.924999237060547, 14.972999572753906]], category: [8]}}

数据字段

• image_id: 图像ID
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 包含图像中对象边界框元数据的字典
  • id: 标注ID
  • area: 边界框面积
  • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
  • category: 对象类别，可能值包括：
    • BallonBoat (0)
    • BigBoat (1)
    • Boat (2)
    • JetSki (3)
    • Katamaran (4)
    • SailBoat (5)
    • SmallBoat (6)
    • SpeedBoat (7)
    • WAM_V (8)

数据分割

• Training dataset (42833)

  • Real
    • WAM_V (2333)
  • Virtual
    • BallonBoat (4500)
    • BigBoat (4500)
    • Boat (4500)
    • JetSki (4500)
    • Katamaran (4500)
    • SailBoat (4500)
    • SmallBoat (4500)
    • SpeedBoat (4500)
    • WAM_V (4500)

• Val dataset (5400)

  • Real
    • WAM_V (900)
  • Virtual
    • BallonBoat (500)
    • BigBoat (500)
    • Boat (500)
    • JetSki (500)
    • Katamaran (500)
    • SailBoat (500)
    • SmallBoat (500)
    • SpeedBoat (500)
    • WAM_V (500)