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这个数据集是基于什么背景创建的？
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行星齿轮箱信号建模数据集|齿轮箱故障诊断数据集|信号建模数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc9b4bb16e07753c35d66&type=1
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链接失效反馈资源简介：
行星齿轮箱信号建模数据集主要面向研究齿轮箱多齿振动分离、啮合冲击特性和信号建模需求建设，基于多齿振动分离方法，使之能够为行星齿轮传动系统的故障诊断提供方法支撑；基于啮合冲击机理，对啮合冲击动力学进行计算，分析不同因素对啮合冲击力的影响；基于边带调制机理构造分析信号模型，基于摩擦动力学对齿轮箱进行信号分析，考虑摩擦下齿根裂纹对TVMS的影响，即转角对啮合刚度的影响仿真结果，进一步分析不同转角下TVMS的变化，仿真得到合成信号的时域波形和傅里叶频谱图。进行信号采集实验，得到不同润滑下的时域波形和傅里叶频谱图，对比仿真数据结果与实验数据结果验证该方法的可行性。
提供机构：
浙江大学
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PQAref
PQAref数据集是一个用于生物医学领域参考问答任务的数据集，旨在微调大型语言模型。该数据集包含三个部分：指令（问题）、摘要（从PubMed检索的相关摘要，包含PubMed ID、摘要标题和内容）和答案（预期答案，包含PubMed ID形式的参考）。数据集通过半自动方式创建，利用了PubMedQA数据集中的问题。
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Med-MAT
Med-MAT是一个包含106个开源医学数据集的视觉问答（VQA）数据集，旨在推动医学多模态大语言模型（MLLMs）的泛化实验和训练。数据集通过将图像-标签对转换为VQA格式，展示了组合泛化（CG）是MLLMs理解未见图像的关键机制。数据集包括106个医学数据集的问答对、53个按模态、解剖区域和任务（MAT）分类的子集的问答对，以及部分数据集的图像下载链接。
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MUStARD++
MUStARD++是一个多模态讽刺检测数据集，由萨里大学创建，旨在通过语言、语音和视觉线索全面捕捉讽刺现象。数据集包含1202个视频样本，来源于多个流行电视节目，通过手动标注确保高质量的讽刺标签。创建过程中，研究者们通过多轮标注和验证确保数据的准确性和多样性。该数据集主要应用于自动讽刺检测，帮助机器理解并识别讽刺语境，解决讽刺识别中的多模态挑战。
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SuMeyYao/ysmpubmedclt
该数据集的许可证为apache-2.0，主要用于表格问答任务，数据集语言为英语，大小介于1亿到10亿之间。
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LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据，包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情，支持职业规划和薪资谈判。
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