open-llm-leaderboard-old/details_WizardLM__WizardLM-30B-V1.0

数据集是在模型WizardLM/WizardLM-30B-V1.0的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由8次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of WizardLM/WizardLM-30B-V1.0

数据集描述

数据集摘要

该数据集是在模型 WizardLM/WizardLM-30B-V1.0 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从8次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的 timestamp。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

要加载某个运行的详细信息，可以执行以下操作： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_WizardLM__WizardLM-30B-V1.0", "harness_gsm8k_5", split="train")

最新结果

这些是最新结果（来自运行 2023-12-03T06:39:48.508245）： python { "all": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 } }

数据集结构

配置

• config_name: harness_drop_3

  • 分割: 2023_10_21T14_56_55.024771
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-21T14-56-55.024771.parquet
  • 分割: 2023_10_21T17_46_17.809151
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-21T17-46-17.809151.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-21T17-46-17.809151.parquet

• config_name: harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_10_21T14_56_55.024771
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-21T14-56-55.024771.parquet
  • 分割: 2023_10_21T17_46_17.809151
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-21T17-46-17.809151.parquet
  • 分割: 2023_12_03T04_35_31.048043
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T04-35-31.048043.parquet
  • 分割: 2023_12_03T04_36_04.759843
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T04-36-04.759843.parquet
  • 分割: 2023_12_03T04_42_48.050570
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T04-42-48.050570.parquet
  • 分割: 2023_12_03T04_43_48.387414
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T04-43-48.387414.parquet
  • 分割: 2023_12_03T06_38_27.690404
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T06-38-27.690404.parquet
  • 分割: 2023_12_03T06_39_48.508245
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T06-39-48.508245.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T06-39-48.508245.parquet

• config_name: harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_10_21T14_56_55.024771
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-21T14-56-55.024771.parquet
  • 分割: 2023_10_21T17_46_17.809151
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-21T17-46-17.809151.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-21T17-46-17.809151.parquet

• config_name: results

  • 分割: 2023_10_21T14_56_55.024771
    • 路径: results_2023-10-21T14-56-55.024771.parquet
  • 分割: 2023_10_21T17_46_17.809151
    • 路径: results_2023-10-21T17-46-17.809151.parquet
  • 分割: 2023_12_03T04_35_31.048043
    • 路径: results_2023-12-03T04-35-31.048043.parquet
  • 分割: 2023_12_03T04_36_04.759843
    • 路径: results_2023-12-03T04-36-04.759843.parquet
  • 分割: 2023_12_03T04_42_48.050570
    • 路径: results_2023-12-03T04-42-48.050570.parquet
  • 分割: 2023_12_03T04_43_48.387414
    • 路径: results_2023-12-03T04-43-48.387414.parquet
  • 分割: 2023_12_03T06_38_27.690404
    • 路径: results_2023-12-03T06-38-27.690404.parquet
  • 分割: 2023_12_03T06_39_48.508245
    • 路径: results_2023-12-03T06-39-48.508245.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: results_2023-12-03T06-39-48.508245.parquet