VuongQuoc/60k_dataset_multichoice

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dataset_info:
features:
- name: input_ids
sequence:
sequence: int32
- name: token_type_ids
sequence:
sequence: int8
- name: attention_mask
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sequence: int8
- name: label
dtype: int64
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- name: train
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- name: test
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# Dataset Card for "60k_dataset_multichoice"

- MAX_LEN = 256

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征项：
- 名称：输入ID（input_ids），为嵌套序列类型，其子序列数据类型为32位整数（int32）
- 名称：Token类型ID（token_type_ids），为嵌套序列类型，其子序列数据类型为8位整数（int8）
- 名称：注意力掩码（attention_mask），为嵌套序列类型，其子序列数据类型为8位整数（int8）
- 名称：标签（label），数据类型为64位整数（int64）
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：465592764，样本数量：60000
- 划分名称：测试集（test），占用字节数：1552000，样本数量：200
下载大小：52157007
总数据集大小：467144764

# "60k多选数据集"数据集卡片

- 最大序列长度（MAX_LEN）= 256

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• input_ids: 序列类型，数据类型为 int32。
• token_type_ids: 序列类型，数据类型为 int8。
• attention_mask: 序列类型，数据类型为 int8。
• label: 数据类型为 int64。

数据分割

• train: 包含 60000 个样本，总字节数为 465592764。
• test: 包含 200 个样本，总字节数为 1552000。

数据集大小

• 下载大小: 52157007 字节。
• 数据集大小: 467144764 字节。

其他信息

• MAX_LEN: 256。