A Full-History Network Dataset for BTC Asset Decentralization Profiling

该数据集名为“A Full-History Network Dataset for BTC Asset Decentralization Profiling”，由新加坡管理大学创建，涵盖了从2009年1月4日至2024年5月29日的比特币交易数据。数据集包含超过10亿条交易记录，详细记录了交易网络的各项属性，如交易数量、地址数量、区块数量等。数据集的创建过程包括从比特币区块链中提取数据，并通过计算各种网络属性来丰富数据集。该数据集主要用于研究比特币资产的去中心化程度，旨在通过网络分析和资产分布来揭示比特币的动态和结构特征，为比特币研究提供宝贵的历史和结构数据。This dataset is named "A Full-History Network Dataset for BTC Asset Decentralization Profiling", and was developed by the Singapore Management University. It encompasses Bitcoin transaction data spanning from January 4, 2009 to May 29, 2024. The dataset contains over 1 billion transaction records, comprehensively documenting various network attributes including transaction count, address count, block count, and more. The development process entails extracting raw data from the Bitcoin blockchain and enriching the dataset by calculating a suite of network metrics. This dataset is primarily designed for research on the decentralization level of Bitcoin assets, with the goal of uncovering the dynamic and structural features of Bitcoin via network analysis and asset distribution, thus providing valuable historical and structural data for Bitcoin-related academic studies.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过全面分析比特币交易网络，从创世区块（2009年3月1日）至第845651个区块（2024年5月29日），构建了一个长达15年的完整历史数据集。利用BTC Core同步完整的区块链数据，并通过BlockSci提取所有区块的交易记录、时间戳、确认信息和费用。此外，计算了多种指标如总交易比特币数量、平均、最大和中间交易值，以丰富数据集。总计包含2,593,912,022个交易输入和2,846,704,728个输出，为比特币网络的历史和结构动态分析提供了宝贵的资源。

特点

此数据集的显著特点在于其全面性和历史深度，覆盖了比特币网络从诞生至今的所有交易数据。通过详细记录每个交易中的输入和输出地址，构建了一个复杂的交易网络图，并计算了关键的网络中心性指标，如介数中心性、接近中心性、入度和PageRank，以揭示网络中节点的影响力和动态变化。此外，数据集还包括每日余额跟踪、前5000个地址的资产分布和社区检测，为比特币资产的去中心化程度提供了多维度的量化分析。

使用方法

研究者可以利用此数据集进行比特币交易网络的深入分析，包括但不限于网络中心性分析、资产分布研究、社区检测和去中心化程度的量化评估。通过结合网络属性和去中心化指标，可以提升比特币分析任务的准确性，如交易费用预测和市场价值与实现价值比率（MVRV-Z）的预测。此外，该数据集还可用于跨链比较研究，适用于其他去中心化资产的分析，支持区块链网络和多样化应用的广泛研究。

背景与挑战

背景概述

自2009年诞生以来，比特币（BTC）已吸引了学术界和工业界的广泛关注。然而，由于其庞大的交易量，尚未有系统性的研究从网络角度量化资产的去中心化程度。本文通过对比特币交易网络的深入分析，首次填补了全历史比特币图和网络属性数据集的空白，该数据集涵盖了从创世区块（2009年3月1日）到第845651个区块（2024年5月29日）的15年时间。研究团队由新加坡管理大学的Ling Cheng、Qian Shao、Fengzhu Zeng和Feida Zhu领导，他们的工作不仅提供了首个系统性的比特币资产去中心化分析，还设计了多种去中心化度量方法。该数据集的发布为比特币交易动态和去中心化研究提供了宝贵的资源，推动了区块链网络结构及其影响的深入理解。

当前挑战

构建全历史比特币交易网络数据集面临多重挑战。首先，数据集的构建需要处理海量的交易数据，确保数据的完整性和准确性。其次，从网络角度量化比特币的去中心化程度需要设计新的度量方法，以反映网络属性和资产分布的动态变化。此外，由于比特币地址的匿名性，部分钱包的标签缺失和依赖启发式聚类算法可能导致偏差。未来的研究需扩展到钱包级别，以实现更精确的聚类和去中心化分析。最后，尽管该数据集和框架适用于其他去中心化资产，但其适应性和跨链比较的普适性仍需进一步验证。

常用场景

经典使用场景

该数据集的经典使用场景在于通过全面的历史交易网络数据，系统地分析比特币资产的去中心化程度。研究者可以利用这一数据集，计算关键网络属性，如中心性指标（Betweenness、Closeness、In-Degree、PageRank），并结合资产分布和排名稳定性，量化比特币网络的去中心化程度。这种分析不仅有助于理解比特币网络的结构和动态变化，还能为区块链技术的进一步研究提供宝贵的数据支持。

衍生相关工作

基于该数据集，研究者已经开展了一系列相关工作，包括对比特币网络中心性指标的长期演化分析、资产分布的去中心化程度评估，以及排名稳定性的研究。这些工作不仅深化了对比特币网络结构和动态的理解，还为区块链技术的去中心化研究提供了新的视角和方法。未来，这些研究成果有望应用于其他区块链网络，推动整个区块链领域的技术进步和创新。

数据集最近研究

最新研究方向

在比特币（BTC）资产去中心化分析领域，最新的研究方向集中在通过全面的历史交易网络数据集来量化和评估去中心化程度。该数据集从创世区块（2009年3月1日）到第845651个区块（2024年5月29日），涵盖了超过15年的比特币交易记录。研究者们通过分析交易网络的中心性指标、资产分布和排名稳定性，设计了多种去中心化度量方法，以系统地描绘比特币资产的去中心化特征。这些研究不仅强调了网络属性在增强比特币分析中的重要作用，还展示了这些度量方法在预测交易费用和市场价值与实现价值比率（MVRV-Z）方面的有效性。此外，研究还探讨了这些度量方法在其他去中心化资产中的适应性，为跨链比较和区块链网络的广泛研究提供了支持。

相关研究论文

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  新加坡管理大学 · 2024年