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Hanabi Learning Environment|多代理强化学习数据集|汉纳比纸牌游戏数据集

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arXiv2025-09-30 收录
多代理强化学习
汉纳比纸牌游戏
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https://github.com/deepmind/hanabi-learning-environment
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资源简介:
该数据集是一个开源的学习环境,专为纸牌游戏汉纳比设计,用于测试多代理强化学习算法。该环境允许代理在共享策略和经验的同时进行训练,同时保持各自的学习限制。它支持2至5名玩家的游戏规模,并在汉纳比纸牌游戏的背景下执行多代理强化学习任务。
提供机构:
Open-sourced by Bard et al.
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