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yzhuang/autotree_automl_electricity_sgosdt_l256_d3_sd0

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Hugging Face2023-08-30 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/yzhuang/autotree_automl_electricity_sgosdt_l256_d3_sd0
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资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: input_x sequence: sequence: float32 - name: input_y sequence: sequence: float32 - name: rtg sequence: float64 - name: status sequence: sequence: float32 - name: split_threshold sequence: sequence: float32 - name: split_dimension sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 174960000 num_examples: 10000 - name: validation num_bytes: 174960000 num_examples: 10000 download_size: 101429747 dataset_size: 349920000 --- # Dataset Card for "autotree_automl_electricity_sgosdt_l256_d3_sd0" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

dataset_info: 数据集信息 features: 特征列表 - 字段名:id,数据类型:int64(64位整数) - 字段名:input_x,数据类型:嵌套序列(序列的序列),元素类型为float32(32位单精度浮点数) - 字段名:input_y,数据类型:嵌套序列(序列的序列),元素类型为float32(32位单精度浮点数) - 字段名:rtg,数据类型:一维序列,元素类型为float64(64位双精度浮点数) - 字段名:status,数据类型:嵌套序列(序列的序列),元素类型为float32(32位单精度浮点数) - 字段名:split_threshold,数据类型:嵌套序列(序列的序列),元素类型为float32(32位单精度浮点数) - 字段名:split_dimension,数据类型:一维序列,元素类型为int64(64位整数) splits: 数据集划分 - 划分名称:train(训练集),字节占用量:174960000,样本量:10000 - 划分名称:validation(验证集),字节占用量:174960000,样本量:10000 下载大小:101429747 字节 数据集总大小:349920000 字节 --- # 数据集卡片:"autotree_automl_electricity_sgosdt_l256_d3_sd0" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
yzhuang
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • id: 数据类型为 int64
  • input_x: 序列类型,数据类型为 float32
  • input_y: 序列类型,数据类型为 float32
  • rtg: 序列类型,数据类型为 float64
  • status: 序列类型,数据类型为 float32
  • split_threshold: 序列类型,数据类型为 float32
  • split_dimension: 数据类型为 int64

数据分割

  • train: 包含 10000 个样本,总字节数为 174960000
  • validation: 包含 10000 个样本,总字节数为 174960000

数据集大小

  • 下载大小: 101429747 字节
  • 数据集总大小: 349920000 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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