ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_64_32_0.05_1_0.0002_6Epochs_clent

该数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。实体特征进一步细分为ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型。数据集只有一个测试分割，包含681个示例，总大小为2583947字节，下载大小为255912字节。配置信息指定了默认配置下的数据文件路径。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, particularly Named Entity Recognition (NER) and text classification. It includes features such as sentences, entity information, original text, tokens, NER tags, and more, suitable for training and evaluating models. The dataset is divided into a test set with 681 samples, totaling 2583947 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence：文本类型
• entities：列表类型，包含以下子特征：
  • id：文本类型
  • offsets：整数序列类型
  • role：文本类型
  • semantic_type_id：文本类型
  • text：文本类型
  • type：文本类型
• original_text：文本类型
• original_id：文本类型
• tokens：字符串序列类型
• ner_tags：整数序列类型
• input_ids：整数序列类型
• attention_mask：字节整数序列类型
• labels：整数序列类型
• predictions：字符串序列类型
• ground_truth_labels：字符串序列类型

数据集分割

• test：
  • 数据大小：2583947字节
  • 示例数量：681

数据集大小

• 下载大小：255912字节
• 数据集总大小：2583947字节

配置

• config_name：default
• data_files：
  • split：test
  • path：data/test-*