five

Data from: Decomposing parasite fitness reveals the basis of specialization in a two‐host, two‐parasite system|寄生虫学数据集|生态学数据集

收藏
DataONE2018-06-26 更新2024-06-08 收录
寄生虫学
生态学
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The ecological specialization of parasites - whether they can obtain high fitness on very few or very many different host species - is a determining feature of their ecology. In order to properly assess specialization, it is imperative to measure parasite fitness across host species; to understand its origins, fitness must be decomposed into the underlying traits. Despite the omnipresence of parasites with multiple hosts, very few studies assess and decompose their specialization in this way. To bridge this gap, we quantified the infectivity, virulence, and transmission rate of two parasites, the horizontally transmitted microsporidians Anostracospora rigaudi and Enterocytospora artemiae, in their natural hosts, the brine shrimp Artemia parthenogenetica and Artemia franciscana. Our results demonstrate that each parasite performs well on one of the two host species (A. rigaudi on A. parthenogenetica, and E. artemiae on A. franciscana), and poorly on the other. This partial specialization is driven by high infectivity and transmission rates in the preferred host, and is associated with maladaptive virulence and large costs of resistance in the other. Our study represents a rare empirical contribution to the study of parasite evolution in multi-host systems, highlighting the negative effects of under- and over-exploitation when adapting to multiple hosts.
创建时间:
2018-06-26
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Global Firepower Index (GFI)

Global Firepower Index (GFI) 是一个评估全球各国军事力量的综合指数。该指数考虑了超过50个因素,包括军事预算、人口、陆地面积、海军力量、空军力量、自然资源、后勤能力、地理位置等。数据集提供了每个国家的详细评分和排名,帮助分析和比较各国的军事实力。

www.globalfirepower.com 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

WorldClim

WorldClim是一个全球气候数据集,提供了全球范围内的气候数据,包括温度、降水、生物气候变量等。数据集的分辨率从30秒到10分钟不等,适用于各种尺度的气候分析和建模。

www.worldclim.org 收录

CMU-MOSI

CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例,其中图像、文本和音频占比是均匀的,情感分数取值为[-3,+3],表示从强负向到强正向情感。

DataCite Commons 收录

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录