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yzhuang/autotree_snnxor_n15_l1_10

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Hugging Face2023-09-18 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/yzhuang/autotree_snnxor_n15_l1_10
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: input_x sequence: sequence: float32 - name: input_y sequence: sequence: float32 - name: input_y_clean sequence: sequence: float32 - name: rtg sequence: float64 - name: status sequence: sequence: float32 - name: split_threshold sequence: sequence: float32 - name: split_dimension sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 236440000 num_examples: 10000 - name: validation num_bytes: 236440000 num_examples: 10000 - name: test num_bytes: 236440000 num_examples: 10000 download_size: 432260994 dataset_size: 709320000 --- # Dataset Card for "autotree_snnxor_n15_l1_10" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征字段: - 字段名:id,数据类型:64位整数(int64) - 字段名:input_x,类型为嵌套序列,内层元素为32位浮点数(float32) - 字段名:input_y,类型为嵌套序列,内层元素为32位浮点数(float32) - 字段名:input_y_clean,类型为嵌套序列,内层元素为32位浮点数(float32) - 字段名:rtg,类型为嵌套序列,内层元素为64位浮点数(float64) - 字段名:status,类型为嵌套序列,内层元素为32位浮点数(float32) - 字段名:split_threshold,类型为嵌套序列,内层元素为32位浮点数(float32) - 字段名:split_dimension,数据类型:64位整数(int64) 数据集划分: - 集名:训练集(train),字节占用量:236440000,样本数量:10000 - 集名:验证集(validation),字节占用量:236440000,样本数量:10000 - 集名:测试集(test),字节占用量:236440000,样本数量:10000 下载总大小:432260994 数据集总占用大小:709320000 --- # 「autotree_snnxor_n15_l1_10」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
yzhuang
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:
    • id: 数据类型为 int64
    • input_x: 序列类型为 float32
    • input_y: 序列类型为 float32
    • input_y_clean: 序列类型为 float32
    • rtg: 序列类型为 float64
    • status: 序列类型为 float32
    • split_threshold: 序列类型为 float32
    • split_dimension: 数据类型为 int64

数据集划分

  • 训练集:
    • 字节数: 236440000
    • 样本数: 10000
  • 验证集:
    • 字节数: 236440000
    • 样本数: 10000
  • 测试集:
    • 字节数: 236440000
    • 样本数: 10000

数据集大小

  • 下载大小: 432260994 字节
  • 数据集大小: 709320000 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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