open-llm-leaderboard/details_Replete-AI__Phi-Delthanar

该数据集是在模型Replete-AI/Phi-Delthanar的评估运行中自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Replete-AI/Phi-Delthanar

数据集来源

• 自动创建于模型Replete-AI/Phi-Delthanar在Open LLM Leaderboard的评估运行中。

数据集组成

• 配置数量: 63
• 每个配置对应任务: 一个评估任务
• 创建次数: 1次
• 数据分割: 每个配置中的特定分割，以运行时间戳命名。"train"分割指向最新结果。

特殊配置

• "results"配置: 存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Replete-AI__Phi-Delthanar", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自run 2024-03-13T03:26:47.939522。

配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割（如时间戳分割和“latest”分割）。

数据文件路径示例

• harness_arc_challenge_25:
  • 时间戳分割路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-13T03-26-47.939522.parquet
  • latest分割路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-13T03-26-47.939522.parquet

其他配置的数据文件路径结构类似，根据各自的任务和分割进行命名。