Union Square
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
联合广场数据集是用于3D建模的图像数据集，它利用平均对极几何形状来解决运动中的结构问题。
数据集由康奈尔大学2014年发布，主要出版商为凯尔·威尔逊和诺亚·斯纳弗利，相关论文包括《Robust Global Translations w及其1DSfM》。
The Union Square Dataset is an image dataset for 3D modeling, which leverages average epipolar geometry to solve the structure from motion problem. This dataset was released by Cornell University in 2014, with its primary authors being Kyle Wilson and Noah Snavely. Its associated research paper is titled *Robust Global Translations with 1DSfM*.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Union Square 是一个用于3D建模的图像数据集，由康奈尔大学于2014年发布。它通过平均对极几何方法解决运动结构问题，相关论文为《Robust Global Translations w及其1DSfM》。
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