five

Medborgerskabet i Danmark, 1990

收藏
DataCite Commons2024-10-11 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://digidata.rigsarkivet.dk/aflevering/36576
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Med baggrund i ønsket om at etablere et materiale der kan belyse, hvor stærkt det politiske engagement er i dagens Danmark, er der gennemført en større undersøgelse blandt befolkningen. Man har haft som ønske at få mere at vide om de forskelle, der eksisterer i befolkningens politiske aktiviteter og holdninger på en lang række områder. Gennem dette vil der kunne bidrages til debatten om fornyelse af den demokratiske proces og de demokratiske institutioner. Undersøgelsen er inspireret af en tilsvarende undersøgelse fra Sverige. Sidenhen er der sat en tilsvarende undersøgelse i gang i Norge, og der er planlagt sammenligninger mellem resultaterne fra disse nordiske lande. Undersøgelsens primære formål er: 1. At undersøge befolkningens holdninger og aktiviteter i forhold til forskellige offentlige institutioner, nemlig børnepasningen, skolen, skattevæsenet, arbejdsformidlingen og socialkontoret. 2. At undersøge befolkningens aktiviteter i og holdninger til påvirkningsmulighederne i en række nære sammenhænge, nemlig i lokalsamfundet, på arbejdspladsen og i familien. 3. At undersøge befolkningens syn på politik og på de mest almindelige politiske aktiviteter og institutioner, EF, de politiske partier og interesseorganisationer, herunder fagbevægelsen. 4. At undersøge befolkningens syn på velfærdssamfundet og den offentlige sektor, herunder dens syn på dets ydelser og mangler

以构建能够阐明当今丹麦政治参与程度的研究材料为背景,研究团队面向丹麦民众开展了一项大型调查。本次调查旨在深入了解民众在诸多领域的政治行为与态度差异,以期为民主进程革新及民主制度完善的相关讨论提供支撑。 本调查的设计灵感源自瑞典的一项同类调研,后续挪威也已启动类似调查,目前计划对上述北欧三国的调查结果开展对比分析。 本次调查的核心目标如下: 1. 探究民众对各类公共机构的态度与参与行为,涵盖托儿所、学校、税务系统、就业服务机构及社会福利办公室。 2. 探究民众在本地社区、工作场所及家庭等近距离社会场景中的政治参与行为与影响力感知态度。 3. 探究民众对政治议题、各类常见政治活动与机构的看法,包括欧洲联盟(EF)、政党及利益团体,其中涵盖工会运动。 4. 探究民众对福利社会与公共部门的认知评价,包括其对公共部门服务成效与现存不足的看法。
提供机构:
Danish Data Archive
创建时间:
2017-10-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作