Preprocessed CPSC Data

<pre><pre>This dataset is a preprocessed version of the CPSC 2018 dataset, which contains 6877 ECG recordings. We preprocessed the dataset by resampling the ECG signals to 250 Hz and equalizing the ECG signal length to 60 seconds, <br>yielding a signal length of T=15,000 data points per recording.For the hyperparameter study, we employed a fixed train-valid-test split with ratio 60-20-20, while for the final evaluations, including the comparison with the state-of-the-art methods and ablation studies, we used a 10-fold cross-validation strategy.<br><br>The raw CPSC 2018 dataset can be downloaded from the website of the <br>PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020.<br>(License: Creative Commons Attribution 4.0 International Public License).</pre></pre><br>

本数据集为CPSC 2018数据集的预处理版本，共包含6877条心电图（Electrocardiogram, ECG）记录。本次预处理通过将ECG信号重采样至250赫兹，并统一所有ECG信号的时长为60秒，最终每条记录的信号长度为T=15000个数据点。针对超参数研究实验，我们采用固定的训练集-验证集-测试集划分比例60-20-20；而在最终评估环节（包括与当前主流方法的对比实验及消融实验）中，我们采用10折交叉验证策略。原始CPSC 2018数据集可从2020年PhysioNet/计算心脏病学挑战赛（Computing in Cardiology Challenge 2020）的官方网站下载，其授权协议为知识共享署名4.0国际公共许可 (Creative Commons Attribution 4.0 International Public License)。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是CPSC 2018数据集的预处理版本，包含6877个ECG记录，经过重采样至250 Hz并统一长度为60秒，每个记录有15,000个数据点。它采用固定的60-20-20数据分割用于超参数研究，以及10折交叉验证用于最终评估，适用于多标签时间序列分类和ECG分析任务。