neoneye/base64-decode-v2

该数据集旨在提高base64解码能力。与前一版本相比，该版本中base64编码数据的字节范围扩展到了0到255字节，而前一版本仅为0到127字节。此外，该版本使用了三种不同的随机函数，而前一版本仅使用了一种。数据集中包含了从base64转换为HEX、JSON等的示例。GPT 4o在base64解码方面表现出色，而llama3则表现不佳。数据集通过运行generate_dataset.py脚本生成。

原始信息汇总

数据集概述：Base64 decode version2

数据集详情

• 许可证: MIT
• 任务类别: 翻译
• 语言: 英语
• 标签: 代码
• 美观名称: Base64 decode version2
• 大小类别: 10K<n<100K
• 配置:
  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/data.jsonl

数据集内容

• 目的: 用于提升base64解码能力。
• 改进: 相比neoneye/base64-decode-v1，本数据集在base64编码数据中的字节范围扩展至0..255，使用3种不同的随机函数。
• 示例:
  • {"instruction": "Transform base64 to HEX", "input": "464pNBlIObA=", "output": "e3ae2934194839b0"}
  • {"instruction": "Decode Base64 to json", "input": "NQ==", "output": "[53]"}
  • {"instruction": "Base64 to Hexadecimal", "input": "ax0WaQ==", "output": "6b1d1669"}
  • {"instruction": "convert base64 to Hexadecimal", "input": "8X43", "output": "f17e37"}
  • {"instruction": "Change base64 to JSON", "input": "7MmBZO4=", "output": "[236,201,129,100,238]"}
  • {"instruction": "Json from Base64", "input": "ytBBCmPRA6De+Ow=", "output": "[202,208,65,10,99,209,3,160,222,248,236]"}
  • {"instruction": "BASE64 to Hex", "input": "m/A=", "output": "9bf0"}