基于CVE与NVD的高危软件安全漏洞多维风险评估数据集

本数据集主要面向网络安全风险评估与漏洞防御研究需求建设，旨在通过整合多源权威情报，解决软件与系统层面已知安全漏洞的识别与量化分析问题。该资源基于CVE官方API接口、NVD漏洞数据库及GitHub Advisory等权威渠道产生，采用自动化接口采集与结构化爬取相结合的合规方式，确保了数据的实时性与权威性。在产生过程中，数据集经过了严格的标准化加工流程，通过CVSS评分阈值过滤掉低风险干扰项，并执行数据清洗、字段规整与多源交叉验证，修正了原始信息中的描述偏差与评分异常。数据库主要记录了涵盖操作系统、数据库、中间件及开源组件等多类对象的漏洞基本属性、影响范围等关键字段，实现了对漏洞风险的多维刻画。所有数据均在本地安全环境中完成结构化处理并存储于数据库，为漏洞演化分析、软件供应链安全研究及自动化预警建模提供了完整、准确且可追溯的数据支撑。