autoevaluate/autoeval-eval-jeffdshen__inverse_superglue_mixedp1-jeffdshen__inverse-63643c-1665558890
收藏Hugging Face2022-10-05 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
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type: predictions
tags:
- autotrain
- evaluation
datasets:
- jeffdshen/inverse_superglue_mixedp1
eval_info:
task: text_zero_shot_classification
model: facebook/opt-125m
metrics: []
dataset_name: jeffdshen/inverse_superglue_mixedp1
dataset_config: jeffdshen--inverse_superglue_mixedp1
dataset_split: train
col_mapping:
text: text
classes: classes
target: target
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# Dataset Card for AutoTrain Evaluator
This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset:
* Task: Zero-Shot Text Classification
* Model: facebook/opt-125m
* Dataset: jeffdshen/inverse_superglue_mixedp1
* Config: jeffdshen--inverse_superglue_mixedp1
* Split: train
To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator).
## Contributions
Thanks to [@jeffdshen](https://huggingface.co/jeffdshen) for evaluating this model.
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类型:预测结果
标签:
- AutoTrain(autotrain)
- 评估
数据集:
- jeffdshen/inverse_superglue_mixedp1
评估信息:
任务:零样本(Zero-shot)文本分类
模型:facebook/opt-125m
评估指标:无
数据集名称:jeffdshen/inverse_superglue_mixedp1
数据集配置:jeffdshen--inverse_superglue_mixedp1
数据集划分:训练集
列映射:
text: text
classes: classes
target: target
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# AutoTrain 评估器数据集卡片
本仓库包含由 [AutoTrain(autotrain)](https://huggingface.co/autotrain) 为以下任务与数据集生成的模型预测结果:
* 任务:零样本(Zero-shot)文本分类
* 模型:facebook/opt-125m
* 数据集:jeffdshen/inverse_superglue_mixedp1
* 配置:jeffdshen--inverse_superglue_mixedp1
* 划分:训练集
如需发起新的评估任务,请访问 Hugging Face 的 [自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。
## 贡献声明
感谢 [@jeffdshen](https://huggingface.co/jeffdshen) 对本模型开展评估。
提供机构:
autoevaluate
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: jeffdshen/inverse_superglue_mixedp1
- 数据集配置: jeffdshen--inverse_superglue_mixedp1
- 数据集分割: train
任务与模型
- 任务: Zero-Shot Text Classification
- 模型: facebook/opt-125m
数据集结构
- 列映射:
- text: text
- classes: classes
- target: target



