公交拥挤度检测
收藏上海数据交易所2024-09-19 更新2026-03-21 收录
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资源简介：
利用目标分类模型，对公交车厢里内进行拥挤检测，共分为5个等级，分别是拥挤、轻度拥挤、适中、舒适、稀疏等。
This dataset utilizes an object classification model to perform crowd detection within bus compartments, which is categorized into 5 levels: crowded, slightly crowded, moderate, comfortable, and sparsely populated.
提供机构：
厦门卫星定位应用股份有限公司
创建时间：
2024-09-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名为'公交拥挤度检测'，利用目标分类模型对公交车厢内的拥挤情况进行检测，分为拥挤、轻度拥挤、适中、舒适、稀疏五个等级。数据集大小为10GB，适用于交通运输和城市治理等应用场景，更新频率为静态。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
