open-llm-leaderboard-old/details_ibivibiv__orthorus-125b-v2
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在模型 ibivibiv/orthorus-125b-v2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行可以在每个配置中找到一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ibivibiv__orthorus-125b-v2", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-03-03T12:48:44.710896 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.7584690809873871, "acc_stderr": 0.028395670410324, "acc_norm": 0.7617229551125837, "acc_norm_stderr": 0.02894052568899262, "mc1": 0.5446756425948592, "mc1_stderr": 0.01743349010253877, "mc2": 0.701936100685348, "mc2_stderr": 0.014624333291558881 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6919795221843004, "acc_stderr": 0.013491429517292038, "acc_norm": 0.7363481228668942, "acc_norm_stderr": 0.012875929151297058 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7149970125473013, "acc_stderr": 0.004504932999736406, "acc_norm": 0.8903604859589723, "acc_norm_stderr": 0.0031180136086692927 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.43, "acc_stderr": 0.049756985195624284, "acc_norm": 0.43, "acc_norm_stderr": 0.049756985195624284 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_03_03T12_48_44.710896, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-03T12-48-44.710896.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_03_03T12_48_44.710896, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-03T12-48-44.710896.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_03_03T12_48_44.710896, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-03T12-48-44.710896.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_03_03T12_48_44.710896, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-03T12-48-44.710896.parquet等。



