The Minimal Axioms of Extended Logic of Existence
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The Minimal Axioms of Extended Logic of Existence Abstract The question of the conditions of existence is one of the oldest in philosophy, yet it still lacks an interdisciplinary and unified formulation. Sciences such as physics, biology, or sociology provide precise models, but they lack a shared language that allows existence to be described across disciplines. The proposed Logic of Existence combines scale heuristics and minimal axioms: first, it examines which conditions consistently occur across different scales; second, it formulates three axioms as minimal conditions: differentiability, stability, and processuality. Additionally, coherence is considered as a foundational principle, enabling not only stability but also transformation. The results indicate that these axioms are universally applicable—from elementary particles to biological organisms to social systems. The outlook shows how this theory can remain interdisciplinary while also being empirically testable. Abstract (Deutsch) Die Frage nach den Bedingungen von Existenz gehört zu den ältesten Themen der Philosophie, bleibt jedoch bis heute ohne interdisziplinär einheitliche Fassung. Naturwissenschaften wie Physik, Biologie oder Soziologie liefern präzise Modelle, verfügen aber über keine gemeinsame Sprache, um Existenz über Disziplinen hinweg zu beschreiben. Die hier entwickelte Existenzlogik verbindet Skalen-Heuristik und Minimalaxiome: Erstens wird geprüft, welche Bedingungen über verschiedene Größenordnungen hinweg konsistent auftreten; zweitens werden drei Axiome als Minimalbedingungen formuliert: Differenzierbarkeit, Stabilität und Prozessualität. Ergänzend wird Kohärenz als Grundannahme betrachtet, die Existenz nicht nur stabilisiert, sondern auch Transformation ermöglicht. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass diese Axiome universell anwendbar sind. Vom Elementarteilchen über biologische Organismen bis zu sozialen Systemen. Der Ausblick zeigt, wie diese Theorie interdisziplinär anschlussfähig bleibt und gleichzeitig empirisch überprüfbar gemacht werden kann.
